Sobre a oportunidade
A Minsait está com inscrições abertas para a vaga de Analista de Dados Pleno, com atuação híbrida em São Paulo - SP e contratação CLT.
A empresa busca profissionais com experiência em projetos de dados, construção e manutenção de pipelines, modelagem de dados, qualidade da informação e atuação em ambientes dinâmicos, preferencialmente no setor financeiro.
Sobre a vaga
O profissional será responsável por atuar de forma estratégica e operacional em projetos de dados, desenvolvendo soluções capazes de apoiar decisões de negócio e garantir que as informações estejam disponíveis, atualizadas e confiáveis.
A rotina envolve criação e manutenção de fluxos de ingestão, transformação e entrega de dados, modelagem de informações estruturadas e não estruturadas, monitoramento da qualidade dos dados e investigação de falhas ou inconsistências.
Também será necessário atuar em conjunto com analistas, cientistas de dados, áreas de negócio e stakeholders, transformando necessidades em soluções de dados eficientes e escaláveis.
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados;
- Manter fluxos de ingestão de informações;
- Desenvolver processos de transformação de dados;
- Construir fluxos de entrega de dados;
- Garantir disponibilidade das informações para as áreas de negócio;
- Garantir integridade e atualização dos dados;
- Trabalhar em conjunto com analistas de dados;
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados;
- Interagir com equipes de negócio;
- Compreender necessidades dos usuários;
- Traduzir demandas em soluções de dados;
- Modelar dados estruturados;
- Modelar dados não estruturados;
- Contribuir para organização e governança das informações;
- Garantir consistência dos dados;
- Implementar processos de validação;
- Realizar auditoria de dados;
- Monitorar continuamente a qualidade das informações;
- Investigar problemas de performance;
- Analisar falhas em pipelines;
- Identificar inconsistências nos dados;
- Atuar preventivamente para evitar recorrências;
- Documentar processos e fluxos;
- Documentar regras de negócio;
- Participar de reuniões técnicas;
- Participar de alinhamentos com stakeholders;
- Comunicar avanços, riscos e limitações dos projetos;
- Contribuir para melhoria contínua das soluções de dados.
Requisitos
Os requisitos técnicos específicos não foram detalhados no anúncio.
A oportunidade busca profissionais com:
- Experiência em projetos de dados;
- Vivência em ambientes dinâmicos e desafiadores;
- Experiência ou interesse no setor financeiro;
- Conhecimento em construção e manutenção de pipelines;
- Conhecimento em ingestão e transformação de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados;
- Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados;
- Conhecimento em qualidade de dados;
- Capacidade para investigação e resolução de problemas;
- Experiência com documentação técnica;
- Boa comunicação;
- Capacidade para trabalhar com equipes multidisciplinares;
- Perfil analítico;
- Organização;
- Senso de dono;
- Comprometimento com resultados.
Diferenciais
- Experiência anterior no setor financeiro;
- Vivência com projetos de grande escala;
- Conhecimento em governança de dados;
- Experiência com ambientes de alta complexidade;
- Conhecimento em metodologias ágeis;
- Experiência com projetos globais;
- Vivência em empresas de consultoria ou transformação digital.
Benefícios
- Plano de saúde subsidiado pela empresa para o titular;
- Possibilidade de inclusão de dependentes no plano de saúde;
- Assistência odontológica opcional;
- Possibilidade de inclusão de dependentes no plano odontológico;
- Vale-refeição ou vale-alimentação;
- Vale-transporte opcional;
- Programa Impact & Care;
- Suporte psicológico;
- Orientação jurídica;
- Orientação financeira;
- Apoio social;
- Apoio relacionado a pets;
- Wellhub (Gympass);
- Possibilidade de inclusão de dependentes no Wellhub;
- Acesso à Udemy pela intranet;
- Parcerias com marcas;
- Convênio com o SESC;
- Descontos em instituições de ensino;
- Descontos em cursos de graduação e pós-graduação;
- Descontos em escolas de idiomas;
- Descontos em certificações;
- Seguro de vida em grupo.
Etapas do processo seletivo
- Cadastro;
- Entrevista com RH;
- Primeira entrevista técnica;
- Encaminhamento para Operação;
- Encaminhamento para Cliente;
- Entrevista com Cliente;
- Stand By;
- Aprovação;
- Contratação.

